Mathworks Matlab R2017a中文版

Matlab 2017a(全名Mathworks Matlab R2017a，中文名矩陣實驗室)是美國MathWorks公司設(shè)計的全球知名的應(yīng)用于科學(xué)計算、可視化以及交互式程序設(shè)計的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件，主要用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言及交互式環(huán)境，可實現(xiàn)矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等功能。與Maple等知名數(shù)學(xué)軟件相比，程序最大的優(yōu)勢在于“它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多功能完全集中在一個易于使用的視窗環(huán)境中”該優(yōu)勢的存在很大程序上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計語言的編輯模式，更易于用戶的設(shè)計和數(shù)值計算操作。
在新版中Matlab更新了實時編輯中的交互式圖形，更新的內(nèi)容包括標題、標簽、圖例、其他注釋以及將實時腳本輸出復(fù)制到其他應(yīng)用程序的功能，同時現(xiàn)在用戶可直接應(yīng)用tall數(shù)值的其他函數(shù)，包括ismember、sort、conv和滑動統(tǒng)計函數(shù)。當然，這次Matlab 2017a新版本的更新肯定不會局限于這些，它還對信號處理和通信、代碼生成以及驗證和確認等方面都進行了較大的更新，但這里小編就不一樣介紹用戶可自行進入體驗。

Matlab 2017a軟件安裝教程

一、解壓安裝包，具體步驟鼠標右鍵全選“thMWoMaR17a.part01”-“thMWoMaR17a.part13”13個壓縮包，并點擊“解壓文件”

二、再次右鍵全選“R2017a_win64_dvd1”-“R2017a_win64_dvd2”兩個壓縮包，并同樣點擊“解壓文件”,解壓的時間可能過長請耐心等待
三、解壓文件，進入解壓文件夾點擊“Setup.exe”開始安裝，在彈出的安裝界面勾選“不使用Internet安裝”并點擊下一步

四、詢問是否接受許可協(xié)議的條框，公選“是”并點擊下一步

五、勾選“我已有我的學(xué)科組的文件安裝密匙”，輸入09806-07443-53955-64350-21751-41297

六、選擇Matlab 2017a安裝路徑，可默認或點擊“瀏覽”更換安裝路徑，默認路徑為C:\Program Files\MATLAB\R2017a

七、勾選要安裝的Matlab 2017a的產(chǎn)品，建議默認，但需要注意一點，不要去公選第一項的產(chǎn)品，若公選則不能生成桌面快捷方式，且打開時會出現(xiàn)DOS黑窗

八、點擊安裝，等待安裝完成。

功能介紹

一、MATLAB產(chǎn)品系列更新
1.MATLAB
●實時編輯器中的交互式圖形更新，包括標題、標簽、圖例和其他注釋，以及將實時腳本輸出復(fù)制到其他應(yīng)用程序的功能
●Heatmap繪圖函數(shù)，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化
●可用于tall數(shù)組的其他函數(shù)，包括 ismember、sort、conv 和滑動統(tǒng)計函數(shù)
2.MATLAB Online
●通過Web瀏覽器訪問MATLAB
●教學(xué)及便捷訪問的理想選擇
●大多數(shù)許可證均可使用
3.Econometrics Toolbox
●貝葉斯線性回歸模型，用于分析響應(yīng)變量和一組預(yù)測變量之間的關(guān)系
●向量自回歸模型，用于分析多變量時序數(shù)據(jù)，包括外生預(yù)測器
4.MATLAB Production Server
基于Web的服務(wù)器管理儀表盤，用于IT配置和控制
5.Neural Network Toolbox
●深度學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (convolutional neural network, CNN) ，可以在 PC、集群以及云上利用多個 GPU 執(zhí)行回歸任務(wù)
●利用圖像優(yōu)化將通過CNN深度學(xué)習(xí)模型得到的特征可視化
●從預(yù)先訓(xùn)練好的 CNN 模型（AlexNet、VGG-16 和 VGG-19）和 Caffe Model Zoo 中的模型傳遞權(quán)重的功能
6.Statistics and Machine Learning Toolbox
●回歸學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，用于使用有監(jiān)督機器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練回歸模型
●tall數(shù)組算法，用于支持向量機 (support vector machine, SVM) 和樸素貝葉斯分類、袋裝決策樹以及套索回歸
7.Computer Vision System Toolbox
使用Fast R-CNN和Faster R-CNN深度學(xué)習(xí)算法進行目標檢測
8.Automated Driving System Toolbox
一款用于開發(fā)風(fēng)險模型和進行風(fēng)險模擬的新產(chǎn)品
二、Simulink產(chǎn)品系列更新
1.Simulink
●parsim命令，用于直接運行多個并行仿真
●Simulink項目升級，可將項目中的所有文件輕松更新為最新版本
●無需將數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存，即可對 MAT 文件中的大輸入信號進行流式傳輸
●縮減總線布線，可快速將信號合成為總線，并自動創(chuàng)建總線元素端口，以便在子系統(tǒng)之間以及內(nèi)部使用較少的信號線
●自動創(chuàng)建端口，用于在布控信號時將輸入端口和輸出端口添加到模塊
2.Powertrain Blockset
一款用于對汽車動力總成系統(tǒng)進行建模和仿真的新產(chǎn)品
3.Simscape Multibody
●運行時參數(shù)可用于加速仿真任務(wù)和修改組件參數(shù)值而無需重新生成C代碼
●OnshapeCAD導(dǎo)入用于多體仿真中基于云的CAD裝配
三、信號處理和通信更新
1.Antenna Toolbox
天線設(shè)計器應(yīng)用程序，可根據(jù)所需特互式選擇和分析天線
2.Communications System Toolbox
對在多路徑和散射傳播場景中運行的空間定義MIMO信道進行建模和仿真
3.LTE System Toolbox
Sidelink 接收功能，實現(xiàn) LTE-A ProSe直接通信的鏈路級仿真，用于公共安全和車載通信應(yīng)用
4.WLAN System Toolbox
支持生成符合 IEEE 802.11ad標準的波形
四、代碼生成更新
1.Embedded Coder
跨版本代碼集成可用于較早版本的模型引用生成代碼的重用
2.Simulink Coder
為MATLAB函數(shù)模塊仿真和代碼生成提供動態(tài)內(nèi)存支持
3.HDL Coder
從符合IEEE標準的單精度浮點操作生成 HDL 代碼
4.HDL Verifier
支持探測和獲取內(nèi)部FPGA信號用于在MATLAB或Simulink中進行分
五、驗證和確認更新
1.Polyspace Bug Finder
對MISRA C:2012 Amendment 1 和新的加密程序執(zhí)行代碼檢查
2.Simulink Verification and Validation
●對克隆檢測進行改進，用于重構(gòu)重復(fù)的庫型式和子系統(tǒng)克隆
●為DOORS® Next Generation 提供支持，用于在 DOORS Next Generation 中鏈接和追溯模型元素至需求
3.Simulink Design Verifier
通過仿真過程的切片器高亮顯示，實現(xiàn)狀態(tài)活動時刻的可視化效果
4.Simulink Code Inspector
支持 MATLAB®、Simulink®和Stateflow®中的循環(huán)和周期操作

Matlab 2017亮點功能

1、數(shù)據(jù)分析：MATLAB視覺，用于回歸的應(yīng)用程序，以及更多的用于機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)算法
2、深度學(xué)習(xí)：使用預(yù)訓(xùn)練的 CNN 模型，導(dǎo)入 Caffe 模型，使用多個GPU和云實例進行訓(xùn)練
3、自動駕駛：用來設(shè)計、仿真和測試 ADAS 以及自動駕駛系統(tǒng)的新工具箱
4、并行仿真：使用 parsim 命令直接運行多個并行仿真任務(wù)
5、5G庫：對 3GPP 5G 無線電新技術(shù)進行仿真的 MATLAB 函數(shù)
6、升級：升級到最新版本，輕松實現(xiàn)全項目升級及跨版本整合

Matlab 2017特點

1、高效的數(shù)值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運算分析中解脫出來
2、具有完備的圖形處理功能，實現(xiàn)計算結(jié)果和編程的可視化
3、友好的用戶界面及接近數(shù)學(xué)表達式的自然化語言，使學(xué)者易于學(xué)習(xí)和掌握
4、功能豐富的應(yīng)用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ，為用戶提供了大量方便實用的處理工具
5、編程環(huán)境
MATLAB由一系列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數(shù)和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、歷史命令窗口、編輯器和調(diào)試器、路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業(yè)化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB的用戶界面也越來越精致，更加接近Windows的標準界面，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供了完整的聯(lián)機查詢、幫助系統(tǒng)，極大的方便了用戶的使用。簡單的編程環(huán)境提供了比較完備的調(diào)試系統(tǒng)，程序不必經(jīng)過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告出現(xiàn)的錯誤及進行出錯原因分析
6、簡單易用
Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控制語句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入和輸出和面向?qū)ο缶幊烫攸c。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執(zhí)行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復(fù)雜的應(yīng)用程序（M文件）后再一起運行。新版本的MATLAB語言是基于最為流行的C++語言基礎(chǔ)上的，因此語法特征與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數(shù)學(xué)表達式的書寫格式。使之更利于非計算機專業(yè)的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學(xué)研究及工程計算各個領(lǐng)域的重要原因
7、強處理能力
MATLAB是一個包含大量計算算法的集合。其擁有600多個工程中要用到的數(shù)學(xué)運算函數(shù)，可以方便的實現(xiàn)用戶所需的各種計算功能。函數(shù)中所使用的算法都是科研和工程計算中的最新研究成果，而且經(jīng)過了各種優(yōu)化和容錯處理。在通常情況下，可以用它來代替底層編程語言，如C和C++ 。在計算要求相同的情況下，使用MATLAB的編程工作量會大大減少。MATLAB的這些函數(shù)集包括從最簡單最基本的函數(shù)到諸如矩陣，特征向量、快速傅立葉變換的復(fù)雜函數(shù)。函數(shù)所能解決的問題其大致包括矩陣運算和線性方程組的求解、微分方程及偏微分方程的組的求解、符號運算、傅立葉變換和數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析、工程中的優(yōu)化問題、稀疏矩陣運算、復(fù)數(shù)的各種運算、三角函數(shù)和其他初等數(shù)學(xué)運算、多維數(shù)組操作以及建模動態(tài)仿真等
8、圖形處理
MATLAB自產(chǎn)生之日起就具有方便的數(shù)據(jù)可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現(xiàn)出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖?？捎糜诳茖W(xué)計算和工程繪圖。新版本的MATLAB對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數(shù)據(jù)可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數(shù)據(jù)的表現(xiàn)等），MATLAB同樣表現(xiàn)了出色的處理能力。同時對一些特殊的可視化要求，例如圖形對話等，MATLAB也有相應(yīng)的功能函數(shù)，保證了用戶不同層次的要求。另外新版本的MATLAB還著重在圖形用戶界面（GUI）的制作上作了很大的改善，對這方面有特殊要求的用戶也可以得到滿足
9、模塊集和工具箱
MATLAB對許多專門的領(lǐng)域都開發(fā)了功能強大的模塊集和工具箱。一般來說，它們都是由特定領(lǐng)域的專家開發(fā)的，用戶可以直接使用工具箱學(xué)習(xí)、應(yīng)用和評估不同的方法而不需要自己編寫代碼。領(lǐng)域，諸如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)庫接口、概率統(tǒng)計、樣條擬合、優(yōu)化算法、偏微分方程求解、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析、信號處理、圖像處理、系統(tǒng)辨識、控制系統(tǒng)設(shè)計、LMI控制、魯棒控制、模型預(yù)測、模糊邏輯、金融分析、地圖工具、非線性控制設(shè)計、實時快速原型及半物理仿真、嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、定點仿真、DSP與通訊、電力系統(tǒng)仿真等，都在工具箱（Toolbox）家族中有了自己的一席之地
10、應(yīng)用軟件開發(fā)
在開發(fā)環(huán)境中，使用戶更方便地控制多個文件和圖形窗口；在編程方面支持了函數(shù)嵌套，有條件中斷等；在圖形化方面，有了更強大的圖形標注和處理功能，包括對性對起連接注釋等；在輸入輸出方面，可以直接向Excel和HDF5進行連接

常用工具箱

●Matlab Main Toolbox—matlab主工具箱
●Control System Toolbox—控制系統(tǒng)工具箱
●Communication Toolbox—通訊工具箱
●Financial Toolbox—財政金融工具箱
●System Identification Toolbox—系統(tǒng)辨識工具箱
●Fuzzy Logic Toolbox—模糊邏輯工具箱
●Higher-Order Spectral Analysis Toolbox—高階譜分析工具箱
●Image Processing Toolbox—圖象處理工具箱
●computer vision system toolbox—計算機視覺工具箱
●LMI Control Toolbox—線性矩陣不等式工具箱
●Model predictive Control Toolbox—模型預(yù)測控制工具箱
●μ-Analysis and Synthesis Toolbox—μ分析工具箱
●Neural Network Toolbox—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
●Optimization Toolbox—優(yōu)化工具箱
●Partial Differential Toolbox—偏微分方程工具箱
●Robust Control Toolbox—魯棒控制工具箱
●Statistics Toolbox—統(tǒng)計工具箱
●Symbolic Math Toolbox—符號數(shù)學(xué)工具箱
●Simulink Toolbox—動態(tài)仿真工具箱
●Wavele Toolbox—小波工具箱
●DSP system toolbox—DSP處理工具箱

常用函數(shù)

一、整數(shù)
fix(x)：無論正負，舍去小數(shù)至相鄰整數(shù)
floor(x)：下取整，即舍去正小數(shù)至相鄰整數(shù)
ceil(x)：上取整，即加入正小數(shù)至相鄰整數(shù)
rat(x)：將實數(shù)x化為多項分數(shù)展開
rats(x)：將實數(shù)x化為分數(shù)表示
sign(x)：符號函數(shù)(Signum function)。
當x<0時，sign(x)=-1
當x=0時，sign(x)=0;
當x>0時，sign(x)=1。
rem(x,y)：求x除以y的余數(shù)
gcd(x,y)：整數(shù)x和y的最大公因數(shù)
lcm(x,y)：整數(shù)x和y的最小公倍數(shù)
exp(x) ：自然指數(shù)
pow2(x)：2的指數(shù)
log(x)：以e為底的對數(shù)，即自然對數(shù)或
log2(x)：以2為底的對數(shù)
log10(x)：以10為底的對數(shù)
二、三角函數(shù)
sin(x)：正弦函數(shù)
cos(x)：余弦函數(shù)
tan(x)：正切函數(shù)
asin(x)：反正弦函數(shù)
acos(x)：反余弦函數(shù)
atan(x)：反正切函數(shù)
atan2(x,y)：四象限的反正切函數(shù)
sinh(x)：雙曲正弦函數(shù)
cosh(x)：雙曲余弦函數(shù)
tanh(x)：雙曲正切函數(shù)
asinh(x)：反雙曲正弦函數(shù)
acosh(x)：反雙曲余弦函數(shù)
atanh(x)：反雙曲正切函數(shù)
三、適用于向量的常用函數(shù)
min(x): 向量x的元素的最小值
max(x): 向量x的元素的最大值
mean(x): 向量x的元素的平均值
median(x): 向量x的元素的中位數(shù)
std(x): 向量x的元素的標準差
diff(x): 向量x的相鄰元素的差
sort(x): 對向量x的元素進行排序（Sorting）
length(x): 向量x的元素個數(shù)
norm(x): 向量x的歐氏（Euclidean）長度
sum(x): 向量x的元素總和
prod(x): 向量x的元素總乘積
cumsum(x): 向量x的累計元素總和
cumprod(x): 向量x的累計元素總乘積
dot(x, y): 向量x和y的內(nèi)積
cross(x, y): 向量x和y的外積
四、繪圖函數(shù)
plot: x軸和y軸均為線性刻度
loglog: x軸和y軸均為對數(shù)刻度（Logarithmic scale）
semilogx: x軸為對數(shù)刻度，y軸為線性刻度
semilogy: x軸為線性刻度，y軸為對數(shù)刻度
plot繪圖函數(shù)的參數(shù)
字元顏色 字元圖線型態(tài)
y 黃色. 點
k 黑色o 圓
w 白色x x
matlab插值和樣條
matlab插值和樣條
b 藍色+ +
g 綠色* *
r 紅色
- 實線
c 亮青色
: 點線
m 錳紫色
-. 點虛線
-- 虛線