SQLiteSpy(SQLite數(shù)據(jù)管理工具)官方版

SQLiteSpy官方版是一款快速緊湊的擁有圖形界面的SQLite數(shù)據(jù)庫管理工具，幫助用戶讀取sqlite3的文件和對他們的SQL語句進行執(zhí)行，因為采用了圖形界面所以對于許多用戶來說使用起來更加簡單，而且軟件完全免費，更是許多個人用戶和學習數(shù)據(jù)庫的用戶比較喜歡的一款教育軟件。
該軟件具有數(shù)據(jù)庫一覽的功能梳妝顯示所有的架構(gòu)，包括表、列、索引等在數(shù)據(jù)庫中保含的項目，還可以通過按F5更新架構(gòu)樹，雙擊一個表或視圖來顯示他的數(shù)據(jù)，使用常用的命令輕松完成各種數(shù)據(jù)庫操作，非常方便且實用。

主要特點

1、數(shù)據(jù)庫一覽
樹狀顯示所有的架構(gòu)，包括表，列，索引和觸發(fā)器在數(shù)據(jù)庫中包含的項目。按F5更新架構(gòu)樹，雙擊一個表或視圖來顯示它的數(shù)據(jù)，使用常用的命令的上下文菜單。
2、網(wǎng)格單元格編輯
表格單元格中編輯：顯示一個表通過樹狀架構(gòu)，選擇一個單元格，然后按F2鍵調(diào)用編輯器。然后修改并確認您的更改寫回到談判桌上。
3、數(shù)據(jù)類型顯示
本機的SQL數(shù)據(jù)類型顯示不同的背景顏色來幫助檢測類型錯誤。類型錯誤可能會導致性能下降或錯誤的SELECT結(jié)果集，如果NULL值與空字符串混淆。
4、完全的Unicode？ SQLiteSpy完全支持SQLite的Unicode的能力。數(shù)據(jù)顯示和輸入是完全實現(xiàn)為Unicode，包括SQL命令。
5、多個SQL編輯
現(xiàn)代標簽是用來編輯和顯示的查詢語句和結(jié)果比較容易多個SQL查詢。 SQL查詢執(zhí)行輸入或加載到SQL他們編輯。然后按F9鍵運行該查詢，或Ctrl + F9來運行當前行或選擇只。
6、時間測量
SQL執(zhí)行的時間會自動測量和顯示，以幫助優(yōu)化查詢。
7、正則表達式
在SQL關(guān)鍵字regexp是支持，并增加了完整的Perl的正則表達式語法5.10 SQLiteSpy。的實施，實現(xiàn)了利用DIRegEx庫。
8、數(shù)學SQL函數(shù)
下面的SQL函數(shù)可用數(shù)學除了SQLite的默認：ACOS(), ASIN(), ATAN(), ATAN(), ATAN2(), CEIL(), CEILING(), COS(), COT(), DEGREES(), EXP(), FLOOR(), LN(), LOG(), LOG(), LOG2(), LOG10(), MOD(), PI(), POW(), RADIANS(), SIGN(), SIN(), SQRT(), TAN(), TRUNCATE().
9、數(shù)據(jù)壓縮
壓縮的SQL函數(shù)（）適用的zlib的緊縮到任何文本或BLOB值。原始緊縮數(shù)據(jù)流返回。解壓縮（）膨脹此流回到原來的。整數(shù)，雙打，并返回空值不變。
10、緊湊型結(jié)果儲存
內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲機制使用，以達到最佳的兼容性SQLite的原生數(shù)據(jù)類型。因此，SQLiteSpy使用遠低于其它的SQLite管理內(nèi)存和更有效地處理大量的表。
11、內(nèi)建的SQLite引擎
 SQLiteSpy來已建成為一個單一的應用程序文件與SQLite數(shù)據(jù)庫引擎可執(zhí)行文件。有沒有需要分發(fā)任何DLL，這使得SQLiteSpy易于部署的客戶。
12、加密支持
SQLiteSpy可以閱讀和修改加密的數(shù)據(jù)庫文件由DISQLite3產(chǎn)生。 DISQLite3實現(xiàn)了自己的母語AES加密這是不符合商業(yè)SQLite的加密擴展（SSE）的或任何其他第三方的實施提供兼容。
13、易安裝和卸載
要運行SQLiteSpy，只需提取SQLiteSpy.exe文件到任何目錄和執(zhí)行文件。不需要安裝？剛開始時，該程序創(chuàng)建一個文件SQLiteSpy.db3（1 sqlite3的數(shù)據(jù)庫）來存儲的和設(shè)置。它不寫任何其他文件或注冊表。卸載一樣只是簡單的刪除兩個文件：應用程序的可執(zhí)行文件和數(shù)據(jù)庫文件的選項。

使用教程

1、新建一個數(shù)據(jù)庫：
File->New Database,起名為SqlLearning。如下圖：

2、sql語句輸入?yún)^(qū)輸入如下語句，按快捷鍵F9，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫表customers。執(zhí)行后效果如下圖。
[sql] view plaincopy
create table customers(  
customerId INTEGER PRIMARY KEY,  
name varchar(50),  
city varchar(50),  
customerType varchar(50),  
addTime date,  
addFromDepartment  varchar(10),  
quantity INTEGER );  

3、sql語句輸入?yún)^(qū)域分別輸入如下的10個sql語句，插入10條記錄。執(zhí)行后的效果如下圖。
[sql] view plaincopy
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張志國','中國','普通客戶','2011-10-22','財務部',3) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('靳紅浩','法國','主要客戶','2012-11-1','銷售部',2) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('高武明','中國','普通客戶','2013-5-12','編輯部',12) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('王玲菲','德國','特殊客戶','2007-1-12','編輯部',5) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('馬達達','中國','主要客戶','2008-2-19','財務部',3) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('馬凱文','德國','特殊客戶','2000-4-23','財務部',6) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('姚明明','美國','特殊客戶','2011-5-23','編輯部',2) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('余銘宏','中國','主要客戶','2012-12-2','銷售部',7) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張藝謀','法國','特殊客戶','2013-1-2','編輯部',2) ;  
insert into customers(name,city,customerType,addTime,addFromDepartment,quantity) values('張斯五','中國','普通客戶','2010-1-3','銷售部',1);  

4、對customers根據(jù)customersType進行分組。
[sql] view plaincopy
select customerType  from customers  group by customerType;  

5、group by 常和 sum，max，min，count等聚合函數(shù)一起使用，例如：對 customers根據(jù) customersType進行分組統(tǒng)計每個類別中的客戶個數(shù)。
[sql] view plaincopy
select customerType,COUNT(*) from customers  group by customerType ; 

6、 例如：對 customers根據(jù) customersType進行分組獲取每組的最大customersId
[sql] view plaincopy
select customerType,MAX(customerId) as number  from customers  group by customerType ;  
注：as number相當于起了個別名，如果不起別名的話將會顯示為”MAX(customerId)“

7、group by 字句和where字句一起使用，在SQL中where字句的運行順序是先于 group by 字句的，where字句會會在形成組和計算列函數(shù)之前消除不符合條件的行
例如：查詢由財務部門添加的用戶中各個類型的最大customersId
[sql] view plaincopy
select customerType,MAX(customerId) as number  from customers  where addFromDepartment='財務部' group by customerType ;  
where字句過濾掉了不是財務部添加的用戶信息，group by對where字句的結(jié)果又進行了分組操作，沒有g(shù)roupby的話得到的記錄將是財務部添加的用戶中customerId最大的一條記錄。

8、group by字句和having()字句一起使用，在SQL中 having()字句的運行順序是后于group by字句的， having()字句的的作用是篩選滿足條件的組，例如：查詢客戶數(shù)超過1個的國家和客戶數(shù)量。
[sql] view plaincopy
select city ,count(*) number from customers   GROUP by  city  having count(*)>1 ; 

分析：系統(tǒng)會先對customers根據(jù) city 分組，生產(chǎn)虛擬表，之后having字句對生成的虛擬表進行篩選，將數(shù)量不大于1的剔除

更新日志

v1.9.11版本
1、升級內(nèi)置DISQLite3引擎到SQLite 3.13.0
2、新增JSON（基于JavaScript語言的輕量級數(shù)據(jù)交換格式）擴展選項
例如：SELECT json_extract('{“a”:2,“c”:[4,5,{“f”:7}]}', '$.c[2].f')；
3、新增Session擴展
例如：SELECT * FROM generate_series(0,100,5)。