FakeApp中文版

FakeApp是一款非常新穎有趣的智能視頻換臉的軟件，由目前火熱的Deepfake用戶通過人工智能技術(shù)打造而成。該軟件可以將視頻中人臉替換，可以使用這款直接一鍵安裝到電腦上使用的FakeApp進(jìn)行換臉編輯，不需要多余的操作直接選定文件即可。而且軟件能夠輕松實(shí)現(xiàn)自動分割、轉(zhuǎn)換和拼接視頻幀等等功能，減少視頻中人臉更換后所出現(xiàn)的瑕疵，快速一鍵批量更換視頻幀中的每張人臉，采用小白模式，無需太多經(jīng)驗(yàn)即可快速上手。除此之外，軟件操作簡單方便，功能十分全面，內(nèi)置GET DATASET、TRAIN、CREATE三大模塊，利用GET DATASET模塊可以獲取數(shù)據(jù)集，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數(shù)據(jù)。TRAIN模塊則能夠根據(jù)上一步自動地幫你訓(xùn)練模型，從而進(jìn)行面部的替換。最后CREATE模塊會將定視頻素材中人物的面部進(jìn)行替換，最后生成替換后的視頻，可以說是非常方便了。還在為沒有好的換臉軟件而苦惱嗎？感興趣的朋友不要錯過了，快來下載體驗(yàn)吧。

軟件特色

1、可以在幾分鐘內(nèi)從圖像集和視頻輕松創(chuàng)建出數(shù)千張圖像的強(qiáng)大，多樣化的數(shù)據(jù)集。
2、可以通過發(fā)布頻繁的損失值和培訓(xùn)預(yù)覽，輕松實(shí)時觀察受過培訓(xùn)的人工智能的進(jìn)度。
3、通過自動分割，轉(zhuǎn)換和拼接視頻幀，減少了將視頻中的人臉轉(zhuǎn)換為單個按鈕過程的任務(wù)。

功能介紹

先簡單介紹一下FakeApp的三個模塊
1.GET DATASET:
獲取數(shù)據(jù)集，在這一步中，你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數(shù)據(jù)。
2.TRAIN:
訓(xùn)練模型，根據(jù)第一步中生成的數(shù)據(jù)集，機(jī)器會自動地幫你訓(xùn)練模型，從而進(jìn)行面部的替換。
3.CREATE:
生成視頻，這一步便是整個實(shí)驗(yàn)中最為神奇的地方，他能根據(jù)你訓(xùn)練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進(jìn)行替換，最后生成替換后的視頻。

使用說明

事前準(zhǔn)備
1、開始實(shí)驗(yàn)前，請確保你的機(jī)器硬件達(dá)到要求。內(nèi)存推薦8GB以上，如果低于4GB.....建議你升級一下配置再來做這個實(shí)驗(yàn)。因?yàn)槟Ｐ陀?xùn)練的過程中需要依賴GPU，所以你的顯卡顯存至少得達(dá)到4GB，不然可能跑不動這個程序。
環(huán)境搭建
2、首先需要安裝的便是這個能讓你傻瓜式換臉的應(yīng)用FakeApp了，點(diǎn)擊鏈接進(jìn)入官網(wǎng)。安裝過程中并沒有什么值得特殊強(qiáng)調(diào)的地方，咱們一筆跳過。
3、接下來就是和GPU相關(guān)的CUDA8了，選擇相應(yīng)的系統(tǒng)版本便可以下載安裝。在安裝方式這一步建議大家使用本地安裝exe[local]的方式，exe[network]的安裝方式....可能有點(diǎn)慢。默認(rèn)情況下CUDA會自動幫你添加到環(huán)境變量，如果沒有，請手動添加，這一步非常重要。

使用教程

1.第一步，生成數(shù)據(jù)集
先創(chuàng)建一個文件夾fake，將素材視頻存放進(jìn)去
咱們姑且用A和B來區(qū)分這兩個小姐姐好了，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點(diǎn)擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓(xùn)練模型時需要的數(shù)據(jù)集了。A的訓(xùn)練集生成后，重復(fù)這一步驟，生成B的訓(xùn)練集。至此，咱們第一步結(jié)束了。
2.第二步，訓(xùn)練模型
在這一步開始前，你需要在fake文件中創(chuàng)建一個model目錄，這里會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數(shù)無需修改，使用默認(rèn)配置即可。點(diǎn)擊TRAIN，等待程序初始化后，會彈出一個預(yù)覽框，這時，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發(fā)現(xiàn)預(yù)覽框最右側(cè)的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓(xùn)練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關(guān)注數(shù)值產(chǎn)生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓(xùn)練的越好。
訓(xùn)練模型是一個很耗時間的活兒，以我為例，每個數(shù)據(jù)集各350張左右的面部圖像，訓(xùn)練了大概13個小時，差異值穩(wěn)定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建議每個數(shù)據(jù)集不低于500張，至于如何確定數(shù)據(jù)集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數(shù)據(jù)量。
值得一提的是，訓(xùn)練進(jìn)度會被實(shí)時保存下來，也就是說你可以隨時暫停訓(xùn)練，在預(yù)覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續(xù)訓(xùn)練的話，打開FakeApp再點(diǎn)擊TRAIN即可。
3.第三步，開始操作
在model中填入我們先前訓(xùn)練好的模型路徑，Video則填入你想要替換的視頻路徑，依舊是傻瓜式，點(diǎn)擊CREATE，稍安勿躁，讓GPU飛一會兒~程序跑完后，你應(yīng)該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，讓我們通過視頻截圖，看看效果如何。
常見問題
如何把A視頻的臉，替換進(jìn)B視頻 ？
分以下幾步：
1.收集A,B的臉
因?yàn)槭且曨l，所以要用一些特殊的技巧，把一個視頻，轉(zhuǎn)換成一張張圖片，比如10s的視頻，可能會有上百張圖片，然后在上百張圖片里，找出帶有人臉的，最終都截取成相同大小的，比如256*256的臉圖片
2.訓(xùn)練模型，A->B
有了A的256*256臉，和B的256*256臉，通過一些特殊的技巧，能找到兩張臉之間聯(lián)系，圖片數(shù)越多，聯(lián)系也就越緊，找到關(guān)系后，保存成 模型。這個模型的作用就是，給一張A的臉，輸入進(jìn)模型，模型會給出B的臉
3.換臉
隨便找一個A的視頻，依舊是轉(zhuǎn)換成一張張圖片，依舊要找出帶有人臉的圖片。把這一張張圖片，丟進(jìn)第2步得到的模型，就能得出一張張?zhí)鎿Q成B臉的圖片。最后把所有的圖片，再合并成視頻，換臉完成。

更新日志

-自動更新
-新增圖片數(shù)據(jù)集
-修復(fù)了沒臉的錯誤
-新增合并選項(xiàng)
-升級到TenserFlow1.5、CUDA9